Metaverse กับ 3 อนาคตของโลกการทำงาน

AI (Artificial Intelligence) หรือปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถเรียนรู้ วิเคราะห์ จนไปถึงคาดการณ์ข้อมูลที่มีความซับซ้อนเกินกว่าขีดจำกัดของมนุษย์กำลังเข้ามามีบทบาทในโลกธุรกิจมากขึ้นเรื่อยๆ โดย International Data Corporation (IDC) ได้คาดการณ์ว่าบริษัทต่างๆ จะมีการใช้งานปัญญาประดิษฐ์มากถึง 500 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (ราวๆ 16,365 พันล้านบาท) ภายในปี 2024 เพื่อรับมือกับการเข้ามาของเทคโนโลยีเหล่านี้ Tyler Weitzman ประธานบริษัทและหัวหน้าฝ่าย AI บริษัท Speechify ได้ให้สัมภาษณ์ถึง 5 สิ่งที่ผู้บริหารควรรู้ เมื่อ AI จะเข้ามาพลิกโฉมธุรกิจปี 2023 Table of Contents 1. พนักงานไม่ต้องทำงานรูทีนอีกต่อไป งานรูทีนหรืองานเล็กๆ น้อยๆ ที่ซ้ำซากและไม่ค่อยมีความสำคัญจะถูกทำโดย AI ซึ่งจะช่วยให้บุคลากรมีเวลาในการทุ่มเทกับงานที่ต้องใช้ความสามารถและความคิดสร้างสรรค์มากยิ่งขึ้น โดยเฉพาะงานฝ่ายบริการลูกค้าซึ่งโดยปกติแล้วจำเป็นต้องมีพนักงานคอยให้บริการตอบข้อสงสัยของลูกค้าทีละคน แต่ปัจจุบันมีเทคโนโลยี Chatbot ที่สามารถโต้ตอบกับลูกค้าพร้อมกันหลายๆ คนได้อย่างเป็นธรรมชาติตลอด 24 ชั่วโมง ซึ่งจากการศึกษาของ American Marketing Association พบว่าการใช้งาน Chatbot นั้นสามารถสร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้าได้จริง จนนำมาสู่ผลประกอบการณ์ที่ดีขึ้น 2. ตัดสินใจได้เฉียบยิ่งขึ้นด้วยการวิเคราะห์จาก AI ข้อมูลจากการทำงานขององค์กรสามารถสะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มต่างๆ ที่น่าจะเกิดขึ้นในอนาคตได้ แต่ด้วยปริมาณข้อมูลมหาศาล การคิดวิเคราะห์ของมนุษย์เพียงอย่างเดียวอาจไม่สามารถมองเห็นความเป็นไปได้ต่างๆ ได้ครอบคลุมและละเอียดแม่นยำเท่ากับการใช้คอมพิวเตอร์เข้าช่วย การใช้งาน AI เพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ร่วมกับวิจารณญาณของผู้บริหารจึงช่วยให้การตัดสินใจขององค์กรมีความแม่นยำ รวดเร็วและทันต่อยุคสมัยมากยิ่งขึ้น 3. Productivity ในการทำงานที่สูงขึ้น ด้วยการสนับสนุนของ AI ที่ช่วยจัดการกับงานรูทีนมากมาย กระบวนการทำงานโดยรวมขององค์กรจะมีความราบรื่นและมี Productivity ที่สูงขึ้น ไม่ว่าจะเป็นในด้านปริมาณงานที่สำเร็จมากขึ้นภายใต้เวลาเท่าเดิม หรือด้านคุณภาพงานที่สูงขึ้นจากการที่พนักงานสามารถทุ่มเทให้กับงานยากๆ ได้มากกว่าเดิม ซึ่งองค์กรสามารถนำปัญญาประดิษฐ์เหล่านี้มาช่วยงานได้ในหลายแง่มุม ตัวอย่างเช่นบริษัท Dtac ซึ่งนอกจากจะนำแชทบอทมาช่วยในการบริการลูกค้าแล้ว ยังมีการวิเคราะห์ข้อมูลความต้องการของลูกค้าจากประวัติการสั่งซื้อเพื่อให้สามารถเสนอขายบริการที่ตรงใจลูกค้าได้มากขึ้น จนไปถึงการใช้ AI ตรวจสอบเอกสารสำคัญที่ใช้ในการยืนยันตัวตนลูกค้าเพื่อการเก็บฐานข้อมูลลูกค้าที่รวดเร็วและแม่นยำอีกด้วย 4. AI ช่วยเลือกคนที่ใช่สำหรับองค์กร การคัดเลือกบุคลากรเข้าทำงานแบบดั้งเดิมนั้น HR จำเป็นที่จะต้องทำงานหลายขั้นตอน ทั้งการประกาศรับผู้สมัคร การอ่านเรซูเม่ที่มีความแตกต่างหลากหลาย จนไปถึงการสัมภาษณ์รายบุคคลเพื่อให้ได้ผู้สมัครที่มีความสามารถและเข้ากับองค์กรมากที่สุด ซึ่งวิธีการเดิมๆ เหล่านี้นอกจากจะใช้ทรัพยากรเวลามากแล้วยังอาจก่อให้เกิดการอคติส่วนบุคคลได้ง่ายอีกด้วย การเข้ามาของ AI ด้าน HR ที่สามารถช่วย HR ในกระบวนการรวบรวมข้อมูลต่างๆ ของผู้สมัครได้อย่างมีประสิทธิภาพจึงเป็นหนึ่งตัวช่วยที่เพิ่มประสิทธิภาพในการจัดหาพนักงานเป็นอย่างมาก โดยปัญญาประดิษฐ์สามารถรวบรวมและหารูปแบบของข้อมูลต่างๆ ของผู้สมัครให้ออกมาในรูปแบบที่ HR สามารถเข้าใจได้ง่ายได้อย่างรวดเร็ว ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลในเรซูเม่ ในโซเชียลมีเดียหรือแม้กระทั่งข้อมูลที่ผู้สมัครแต่ละคนโต้ตอบกับ HR Chatbot ประจำองค์กร ส่งผลให้ HR ใช้เวลาในการคัดเลือกผู้สมัครที่เหมาะสมสั้นลง ซึ่งหมายความว่าช่วงเวลาที่กระบวนการทำงานติดขัดเพราะขาดคนทำงานก็จะน้อยลงเช่นกัน 5. มุ่งสู่ Customer-Centric Approach Customer-Centric Approach (การทำธุรกิจโดยมองลูกค้าเป็นศูนย์กลาง) เป็นแนวทางการทำธุรกิจที่มุ่งเน้นการสร้างประสบการณ์ที่ดีให้กับลูกค้า ด้วยการทำความเข้าใจความต้องการของพวกเขาและให้บริการในสิ่งที่ตอบโจทย์ กลยุทธ์ทางธุรกิจแบบนี้ได้รับความนิยมสูง เนื่องจากลูกค้าได้รับการเติมเต็มความต้องการที่ตรงจุดและเกิดความพึงพอใจจนกลับมาใช้บริการซ้ำ จากการศึกษาของ Qualtrics XM Institute 2021 มากกว่า 60% ของผู้บริโภคต้องการให้ธุรกิจให้ความสำคัญกับความต้องการที่แท้จริงของผู้บริโภค และพวกเขายินดีที่จะซื้อสินค้าและใช้บริการจากแบรนด์ที่ยอมทำ Customer-Centric Approach ส่งผลให้ธุรกิจต่างๆ พยายามมุ่งสู่ Customer-Centric Approach โดย AI ก็เป็นเทคโนโลยีหลักที่ช่วยให้องค์กรเข้าใจความต้องการของผู้บริโภคแต่ละคนผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ ยกตัวอย่างเช่น การนำเสนอวิดิโอของ TikTok ที่จะเลือกแนะนำคลิปตามประวัติการรับชมและข้อมูลของผู้ใช้งานแอพพลิเคชั่น หรือการยิงโฆษณาสินค้าในแอพพลิเคชั่น Lazada ที่ลูกค้าจะได้เห็นสินค้าที่เคยกดค้นหาหรือกดใส่ตระกร้าเอาไว้ซ้ำๆ เพื่อกระตุ้นความต้องการซื้อ สรุป การเข้ามาของ AI มีประโยชน์ต่อการทำงานในหลากหลายแง่มุม ในฐานะผู้บริหารแล้ว หากสามารถเตรียมรับมือกับการเข้ามาของเทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อมาปรับใช้กับการบริหารองค์กรได้ ก็จะช่วยให้คุณก้าวไปอีกขั้นสู่ความสำเร็จในโลกธุรกิจ โดยการเลือกแพลตฟอร์มการทำงานที่มีคุณภาพตั้งแต่เริ่มต้นย่อมเป็นสิ่งสำคัญสำหรับเรื่องนี้ True VWORK เป็นอีกหนึ่งแพลตฟอร์มการทำงานที่ครบครันในทุกฟังก์ชัน ช่วยสนับสนุนทุกการก้าวข้ามการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลภายในองค์กรของคุณในยุคสมัยของ AI พร้อมตอบสนองทุกความต้องการในการใช้งานไม่ว่าจะเป็นองค์กรเล็กหรือองค์กรใหญ่ สามารถเข้าดูรายละเอียดของเราได้ที่ True VWORK อ้างอิง forbes pttexpresso aigencorp marketeeronline longtunman thaiwinner

ทุกวันนี้ Design หรือ การออกแบบ ไม่ได้ถูกจำกัดว่าต้องสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ให้กลายเป็นวัตถุที่จับต้องได้เท่านั้น แต่สามารถนำไปประยุกต์กับกระบวนการคิด เพื่อให้เกิดเป็นการคิดเชิงออกแบบ (Design Thinking) ที่สามารถเปลี่ยนวิธีการแก้ปัญหาขององค์กรหรือแบรนด์ต่างๆ ได้นับไม่ถ้วน ไม่ว่าจะเป็น Netflix, Airbnb, Oral-B และองค์กรอื่นๆ อีกมากมาย โดยบทความนี้จะอธิบายความหมายของ Design Thinking พร้อมขั้นตอนการเริ่มลงมือทำและเคล็ดลับเด็ดที่นำไปใช้ได้จริง ถ้าพร้อมแล้ว มาทำความรู้จักกับ Design Thinking กันเลย Table of Contents Design Thinking คืออะไร? Design Thinking คือ กระบวนการคิดที่เน้นการออกแบบสิ่งต่างๆ เพื่อแก้ไขปัญหาต่างๆ ไปจนถึงออกแบบสินค้าและบริการเพื่อตอบสนองกลุ่มเป้าหมายได้อย่างตรงจุดผ่านการทำความเข้าใจความต้องการของคนเหล่านั้น การ Design Thinking จะมุ่งเน้นที่โซลูชันและการดำเนินการ ไม่ว่าจะเป็นกระบวนการตั้งคำถามกับสมมติฐาน การทำงานร่วมกัน การระดมสมอง และการสร้างต้นแบบ (Prototype) เพื่อทดสอบแนวคิดและรับคำติชม นอกจากนี้การคิดแบบ Design Thinking ยังสนับสนุนการคิดนอกกรอบ เปิดกว้าง สร้างสรรค์และไร้ขีดจำกัด เพื่อรวบรวมไอเดียใหม่ๆ ทั้งหมดมาพัฒนาหรือแก้ปัญหาที่คนส่วนมากคิดว่าทำไม่ได้ หนึ่งในแบรนด์ที่สามารถใช้ Design Thinking ได้มีประสิทธิภาพมากที่สุดคือ Netflix แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งชื่อดังนั่นเอง โดยในช่วงก่อตั้งบริษัท Netflix มีคู่แข่งหลักคือ Blockbuster ซึ่งทำธุรกิจเช่าภาพยนตร์ที่ครองอับดับหนึ่งของโลกมานานถึง 28 ปี โดยลูกค้าที่ต้องการเช่าและคืนภาพยนต์จะต้องเดินทางไปรับหรือคืนดีวีดีที่หน้าร้าน ซึ่งเป็นปัญหาหลักสำหรับหลายๆ คนที่ไม่สะดวกเดินทาง Netflix ที่มองเห็นและเข้าใจปัญหาดังกล่าวจึงแก้ไขปัญหานั้นด้วยการอำนวยความสะดวกให้ลูกค้าสามารถดูภาพยนต์ที่บ้านได้ง่ายๆ โดยการจัดส่งดีวีดีถึงบ้านลูกค้าโดยตรง ผ่านรูปแบบการรับสมัครข้อมูล (Subscription Model) วิธีการนี้ถือว่าเป็นสิ่งที่ปฏิวัติวงการภาพยนตร์เป็นอย่างมาก แต่ Netflix ไม่ได้หยุดอยู่แค่นั้น Netflix ได้พัฒนานวัตกรรมต่างๆ โดยเน้นตอบสนองความต้องการของลูกค้าเป็นสำคัญ เช่น บริการสตรีมมิ่งแบบออนดีมานด์ (On-Demand Streaming Service) เพื่อช่วยให้ลูกค้าสามารถดูภาพยนต์ที่ไหน เมื่อไรก็ได้ โดยไม่ต้องรอการจัดส่งดีวีดีอีกต่อไป เรียกได้ว่า Netflix สามารถนำกระบวนการคิดแบบ Design Thinking มาใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพจนทำให้ปัจจุบันมีผู้ใช้งานทั่วโลกทั้งสิ้น 223.09 ล้านคน ทำไม Design Thinking ถึงมีความสำคัญกับ Digital Workplace ก่อนที่จะทำความเข้าใจว่า Design Thinking มีประโยชน์อย่างไรในการทำงานแบบ Digital Workplace เรามารู้จักกับ Digital Workplace กันก่อนดีกว่าว่า Digital Workplace คืออะไร? เพื่อที่จะได้เข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างสองสิ่งนี้มากยิ่งขึ้น Digital Workplace คือ การทำงานรูปแบบใหม่ที่นำเครื่องมือดิจิทัลมาใช้งานในทุกขั้นตอน เพื่ออำนวยความสะดวกและเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน โดยหัวใจหลักของการทำ Digital Workplace คือการที่ทุกคนสามารถสื่อสารกันได้ตลอดเวลา ไม่ว่าจะอยู่ที่ใดก็ตาม เพราะบางครั้งไอเดียเล็กๆ จากพนักงานก็อาจสร้างผลลัพธ์ที่ยิ่งใหญ่ได้ แต่หากองค์กรทอดทิ้งไอเดียนั้นเพียงเพราะส่งเสียงไปไม่ถึงก็เป็นเรื่องที่น่าเสียดายเช่นกัน เพราะฉะนั้นหากนำรูปแบบการคิดแบบ Design Thinking ที่ให้ความสำคัญกับกระบวนการดำเนินการ มารวมกับการทำงานแบบ Digital Workplace ซึ่งเน้นการทำงานที่คล่องตัว ช่วยให้พนักงานทำงานร่วมกันได้ง่าย ก็จะก่อให้เกิดประโยชน์มากมายต่อองค์กร ดังนี้ 1. ช่วยลดความเสี่ยงในการลงทุน บริษัทส่วนใหญ่มักให้ความสำคัญและลงทุนไปกับนวัตกรรมหรือเทคโนโลยีใหม่ๆ เพื่อเปิดตัวแนวคิด ผลิตภัณฑ์ และบริการใหม่ๆ ซึ่งเป็นสิ่งที่ดี แต่หากลงทุนไปโดยไม่ได้เข้าใจความต้องการของผู้ใช้งานตั้งแต่แรก ก็อาจทำให้บริษัทไม่ประสบผลสำเร็จได้ เพราะฉะนั้น Design Thinking จึงช่วยลดความไม่แน่นอนและความเสี่ยงในการลงทุนนวัตกรรมผ่านการสร้างตัวต้นแบบ (Prototype) เพื่อให้ผู้ใช้ได้ใช้งาน และองค์กรได้ร่วมเรียนรู้ ทดสอบ และพัฒนาจากความผิดพลาด วิธีนี้จึงช่วยให้องค์กรสามารถเพิ่มอัตราความสำเร็จได้อย่างมีประสิทธิภาพ 2. วัฒนธรรมองค์กรเปลี่ยนไป (ล้มเหลวบ่อย แต่ประสบความสำเร็จเร็ว) การนำ Design Thinking มาใช้ในองค์กรส่งผลให้วัฒนธรรมองค์กรเปลี่ยนแปลงไปด้วยตัวของมันเอง เนื่องจากการคิดเชิงออกแบบจะทำให้พนักงานได้ทำงานร่วมกัน เคารพความคิดเห็นของกันและกัน เปิดกว้างและแสวงหาไอเดียใหม่ๆ เสมอ เพื่อหาวิธีการที่ดีกว่าและเพื่อให้งานออกมาประสบผลสำเร็จ Design Thinking ยังมีแนวคิดการสร้างต้นแบบ (Prototype) เพื่อทดสอบว่าสิ่งที่พนักงานคิดนั้นใช้ได้จริงหรือไม่ ซึ่งนอกจากการสร้าง Prototype จะถือว่าเป็นองค์ประกอบหลักของ Design Thinking แล้ว ยังเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้เกิดวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรม (Culture of Innovation) อีกด้วย พนักงานจะสามารถจำลองแนวคิดใหม่ๆ และเริ่มทดสอบได้ทันทีเพื่อให้เห็นผลลัพธ์และรับคำติชมได้อย่างรวดเร็ว และถึงแม้ว่าพวกเขาอาจจะต้องล้มเหลวบ่อยครั้ง แต่ประสบการณ์เหล่านั้นจะกลายเป็นเครื่องมือการเรียนรู้ที่ทรงพลัง และเป็นเกราะป้องกันให้พวกเขาไม่กลัวที่จะล้มเหลวอีกต่อไป นำมาซึ่งเส้นทางการแก้ปัญหาที่ชัดเจนและประสบความสำเร็จเร็วกว่าคู่แข่งคนอื่นๆ 3. สามารถจัดการกับปัญหาที่ไม่ทราบสาเหตุได้เป็นอย่างดี Design Thinking ช่วยให้สามารถจัดการกับปัญหาที่ไม่ชัดเจนหรือไม่ทราบสาเหตุได้ เนื่องจากองค์กรจะให้ความสำคัญกับผู้ใช้เป็นหลัก และมุ่งเน้นไปที่สิ่งสำคัญที่สุดสำหรับผู้ใช้ ทำให้สามารถเข้าใจปัญหาได้ชัดเจนมากยิ่งขึ้น ในขณะเดียวกันก็จะสนับสนุนให้ทีม “คิดนอกกรอบ” เพื่อดึงศักยภาพความคิดสร้างสรรค์ของพนักงานออกมาให้มากที่สุด นำไปสู่การค้นพบวิธีการและนวัตกรรมใหม่ๆ ที่ตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ได้เป็นอย่างดี เริ่มคิดและลงมือทำ Design Thinking ใน 5 ขั้นตอน 1. Empathize – เข้าใจปัญหาด้วยการตั้งคำถาม ขั้นตอนแรกของ Design Thinking คือการทำความเข้าใจผู้ใช้งาน โดยคุณจะต้องเป็นคนหูไวตาไว ชอบตั้งคำถาม เพื่อหาคำตอบที่เป็นไอเดียใหม่ๆ โดยการตั้งคำถามควรคำนึงถึงผู้ใช้งานเป็นศูนย์กลาง หลังจากนั้นจึงเริ่มค้นหาคำตอบด้วยการเห็นอกเห็นใจผู้ใช้ คุณอาจจะคอยสังเกตการณ์หรือเอาตนเองไปอยู่ในสถานการณ์นั้นเพื่อสร้างการมีส่วนร่วมและทำความเข้าใจปัญหาที่เกี่ยวข้องอย่างลึกซึ้ง วิธีการนี้จะทำให้คุณได้ข้อมูลเชิงลึกที่แท้จริง รู้ความต้องการและแรงจูงใจของผู้ใช้ และเข้าใจปัญหาที่เป็นรากฐานของการพัฒนาผลิตภัณฑ์หรือบริการที่คุณต้องการสร้าง 2. Define - กำหนดปัญหาและความต้องการให้ชัดเจน...